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Clébio Júnior

Cientista de Dados

Sobre Mim

Cientista de Dados com mais de 4 anos de experiência na aplicação de técnicas de machine learning e análise de dados para solucionar problemas de negócio com impacto real.

Atuei em projetos envolvendo extração e processamento de dados estruturados e não estruturados, modelagem preditiva para score de crédito e previsão de vendas, identificação de anomalías e análise de comportamento de clientes.

Tenho experiência com scikit-learn, spaCy, pdfplumber, pytesseract e pandas, além de técnicas como NLP, clusterização e modelagem supervisionada.

Sigo em constante evolução por meio de estudos, projetos pessoais e produção de conteúdo técnico.

Experiência

Vert Analytics

Cientista de Dados | Out 2024 – Atual (Remoto)

  • Extração de informações em PDFs com pdfplumber, Tesseract OCR e regex.
  • Construção de dashboards interativos em SAS para análise temporal.
  • Análise de comentários em redes sociais com NLP (spaCy, tokenização, lematização).

Datarisk

Cientista de Dados | Jan 2022 – Ago 2024 (Remoto)

  • Modelagem de score de crédito com machine learning.
  • Previsão de vendas com regressão em séries históricas.
  • Clusterização para segmentação de clientes.
  • Modelos preditivos de comportamento do cliente (churn, inadimplência, upgrade de plano).

Be.X!

Cientista de Dados | Mar 2021 – Jan 2022 (Remoto)

  • Tratamento de textos com regex para extração de informações relevantes.
  • Identificação de outliers com regras de negócio.
  • Modelo preditivo para atrasos em entregas logísticas.

Formação Acadêmica

Projetos

Detecção de Transferências Fraudulentass

Projeto de ciência de dados para desenvolvimento de um modelo de machine learning para detecção de transferências fraudulentas.

🔗 Acessar projeto

Webscrapping de comentários do Tripadvisor

Projeto para desenvolvimento de um código em python para extração de comentários do site Tripadvisor.

🔗 Acessar projeto

Previsão de entrega da base de dados da Olist

Projeto completo de extração e tratamento de dados para desenvolvimento de um modelo de machine learning que faça a previsão de entregas.

🔗 Acessar projeto

Previsão de Churn

Projeto para desenvolvimento de um modelo de machine learning que faça a previsão de clientes que podem entrar em churn.

🔗 Acessar projeto

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Clébio Júnior

Data Scientist

About Me

Data Scientist with over 4 years of experience applying machine learning techniques and data analysis to solve business problems with real impact.

I have worked on projects involving extraction and processing of structured and unstructured data, predictive modeling for credit scoring and sales forecasting, anomaly detection, and customer behavior analysis.

I have experience with scikit-learn, spaCy, pdfplumber, pytesseract, and pandas, as well as techniques such as NLP, clustering, and supervised modeling.

I am constantly evolving through studies, personal projects, and production of technical content.

Experience

Vert Analytics

Data Scientist | Oct 2024 – Present (Remote)

  • Information extraction from PDFs using pdfplumber, Tesseract OCR and regex.
  • Building interactive dashboards in SAS for temporal analysis.
  • Analysis of social media comments with NLP (spaCy, tokenization, lemmatization).

Datarisk

Data Scientist | Jan 2022 – Aug 2024 (Remote)

  • Credit scoring modeling with machine learning.
  • Sales forecasting with regression on historical series.
  • Clustering for customer segmentation.
  • Predictive models of customer behavior (churn, default, plan upgrade).

Be.X!

Data Scientist | Mar 2021 – Jan 2022 (Remote)

  • Text processing with regex for extraction of relevant information.
  • Identification of outliers with business rules.
  • Predictive model for delivery delays in logistics.

Education

Projects

Fraudulent Transfer Detection

Data science project for developing a machine learning model to detect fraudulent transfers.

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Tripadvisor Comments Web Scraping

Project for developing a Python script to extract comments from the Tripadvisor website.

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Olist Delivery Forecast

Complete project for data extraction and preprocessing to develop a machine learning model for delivery prediction.

🔗 View project

Churn Prediction

Project for developing a machine learning model to predict customers who may churn.

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